第三百七十章 吓傻人的机器人发布会 (第2/3页)
，但不大。
流量资费也是在于运营商的投资规模、运营成本，和无线技术标准同样关系不大……甚至新的技术标准导致的新的大规模投资，流量成本还会更贵呢。
此外国内的4G建设也才刚起步没有多久，庞大的投资下去还没收回成本呢，现在就谈5G还太早了。
至于什么物联网之类的，其实4G也挺好用的，甚至3G也不是不行……海蓝汽车最早搞搞汽车联网的时候，内置的可是现在看起来老掉牙的3G通讯基带，但是上传/下载数据一样好用的很。
甚至3G/4G的信号还更好一些……5G的优势在于低延迟和高速率，但是通讯距离是短板，距离远了很容易就丢失信号了……
这也是为什么到了5G时代后，到处都是5G基站，投资大幅度增加的缘故，因为5G信号通讯距离短，覆盖面积狭小，需要更多的基站来完成覆盖。
所以5G这东西，不用着急，过几年，等国内这边的4G投资回收的差不多了，到时候再来慢慢搞这个5G就行了。
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相对于推动5G而言，徐申学更重视的还是人工智能技术的各项应用，这才是能真正改变人们生活，同时带来产业升级的大杀器。
十二月初，徐申学再一次参加了人工智能技术会议，在会议上进行了一番简单的演讲，围绕着人工智能领域大谈特谈，鼓吹人工智能技术的各种优势。
而作为人工智能技术的具体载体，比如海蓝汽车的自动驾驶技术，机器人技术，智能终端设备上的语音助手技术等，都是被徐申学拿出来重点提及。
同时，徐申学还提及了人工智能技术的一些底层技术，比如神经网络数据大模型等，首次向公众揭露了智云集团的人工智能技术的一些底层技术原理，并宣布将会对若干数据模型进行开源，扶持海外内各厂商进军人工智能领域。
对若干数据模型进行开源，这是智云集团深思熟虑后的结果。
主要是为了推动整个AI领域的发展……然后卖芯片！
毕竟智云集团的一大核心业务，就是半导体业务！
而今年，智云集团已经推出一系列的基于十四纳米工艺AI领域的芯片，并且在一月份的时候还会再推出若干基于12纳米技术的AI芯片。
今年初智云推出了基于第一代十四纳米工艺的APO4000显卡，而明年一月则是会推出基于十二纳米工艺的APO4500显卡。
同时还伴随有游戏领域的英伟达品牌的X显卡，也会在近期推出基于十四纳米工艺的X3显卡，该显卡除了作为游戏高端显卡外，其实也是可以作为低端的AI训练显卡使用的，不少中小厂商，小型研究机构就是用这个显卡进行AI训练的。
然后智云集团旗下的英伟达品牌，还有一个PX机载算力平台，可以用于自动驾驶或机器人等领域，今年八月份刚推出基于十四纳米工艺的PX算力平台。
为了推动这些AI领域的芯片销量，智云集团才会选择对若干的算法进行开源……当然，都是一些不太重要的开源模型，而且主要也集中在人机交互领域，图片识别等初级领域。
属于人们比较容易接触，互联网厂商容易搞的领域。
至于真正的人工智能核心技术，尤其是一些核心算法的，那都是智云集团压箱底的技术，不可能开源的。
通过对若干AI算法的开源，推动扶持整个AI产业的发展，进而带动AI芯片的销量，这是智云集团的布局。
主要是这几年来，智云集团在AI芯片领域的销量是持续增加，并且已经建立了巨大的技术优势，这个时候自然是希望有更大的厂商参与其中，然后卖出去更多的芯片。
“不出意外的话，今年我们在AI训练芯片领域，包括APO系列显卡，X系列显卡在内的营收将会突破八十亿美元，该领域将会成为我们集团新的重要营收增长点，并且该领域的利润极高，预计毛利率将会达到五十亿美元以上，这大幅度拉高了集团的整体净利润！”
“机载算力芯片领域上，我们的PX算力平台正在逐渐扩充市场，在自动驾驶领域里发展的很好，很多国内外客户都已经采用了我们的PX平台来开发自动驾驶技术。”
“同时我们明年一月份，将会在APO品牌下，发布一款新的机载算力芯片，主打低功耗的APL系列，用于中小型机器人或其他智能化设备。”
“通过双品牌，双系列的运营，来覆盖更广泛的市场，满足不同客户的需求！”
智云集团高级副总裁，智云半导体有限公司总经理付正阳，如此对徐申学描绘了AI芯片领域的前景：“这一次通过部分算法的开源，持续推动海外内人工智能技术的发展，我们的整个AI芯片业务板块，有望在明年突破一百三十亿美元以上！”
“由此成为集团半导体业务里增长速度最快，利润最高的业务。”
徐申学一边看着报告一边道：“这挺好的，整体决策做的不错，继续这么下去，记住，我们不仅仅是人工智能技术，更是提供人工智能底层技术！”
“不过要真正的大幅度推动AI技术的发展，回头还得下个猛药！”
徐申学琢磨了一番后，想到了集团里正在研发的生成式AI……常规的人工智能虽然很重要，也是属于核心技术，但是人们的感受还是不够强烈。
徐申学准备在明年，给大量的企业，尤其是普通人弄一个强烈的AI技术，也就是生成式AI，也就是各种生成文字/图片的AI。
这些东西，其实在智云集团内部里早就有了，智云集团在智能终端部署的自动美颜，自动修图，图
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